Evidence-Based Medicine & Statistics

Meta-Analysis

TRMeta-Analiz
Also known as:Metaanalysis · Quantitative synthesis

A statistical method that combines the quantitative results of several independent studies addressing the same question to produce a pooled estimate of effect with greater precision.

Formula

wi = 1 / SEi² θpooled = Σ(wi × θi) / Σwi I² = [(Q − df) / Q] × 100%

In depth

Each study's effect estimate θi (e.g., a mean difference, or a risk or odds ratio, which is pooled on the log scale) is weighted, typically by the inverse of its variance (wi = 1/SEi², SE = standard error), so larger and more precise studies contribute more. Fixed-effect models assume one true effect; random-effects models allow it to vary between studies. Results are shown in a forest plot.

Heterogeneity is assessed with Cochran's Q (df = number of studies − 1) and I², the percentage of variability due to between-study differences rather than chance; publication bias is explored with funnel plots. Meta-analysis is usually performed within a systematic review; individual participant data meta-analyses pool patient-level data.

Clinical pearl

Pooling small, biased or heterogeneous trials can produce results later contradicted by large trials; I², risk of bias and whether the pooled effect is driven by a few studies should be checked.

TRIn Turkish

Meta-Analiz

Aynı soruyu ele alan birden çok bağımsız çalışmanın nicel sonuçlarını birleştirerek daha kesin, birleştirilmiş (havuzlanmış) bir etki tahmini elde eden istatistiksel yöntemdir.

Her çalışmanın etki tahmini θi (örneğin ortalama fark ya da logaritmik ölçekte birleştirilen risk oranı veya odds oranı) genellikle varyansının tersiyle ağırlıklandırılır (wi = 1/SEi²; SE: standart hata); böylece daha büyük ve daha kesin çalışmalar sonuca daha fazla katkıda bulunur. Sabit etki modelleri tek bir gerçek etki varsayar; rastgele etkiler modelleri ise etkinin çalışmalar arasında değişebileceğini kabul eder. Sonuçlar orman grafiğinde (forest plot) gösterilir.

Heterojenite Cochran Q testi (df: serbestlik derecesi = çalışma sayısı − 1) ve değişkenliğin şanstan çok çalışmalar arası farklardan kaynaklanan yüzdesini gösteren I² ile, yayın yanlılığı ise huni grafikleriyle değerlendirilir. Meta-analiz genellikle bir sistematik derleme içinde yapılır; bireysel hasta verisi meta-analizleri hasta düzeyindeki verileri birleştirir.

Küçük, yanlılık içeren ya da heterojen çalışmaların birleştirilmesi, sonradan büyük çalışmalarla çürütülen sonuçlar üretebilir; I², yanlılık riski ve birleştirilmiş etkinin birkaç çalışmaya dayanıp dayanmadığı kontrol edilmelidir.

Diğer adları:Metaanaliz
Updated 24.09.2026 1 views Educational reference — verify against current sources before clinical use.

Read next